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7.3 Für jedes MARC-Feld eine Spalte
Aktuell sind die Inhalte eines Datensatzes über viele Zeilen verteilt. Die MARC-Felder stehen untereinander in Zeilen. Wir transformieren die Daten nun so, dass die Daten wie in einer üblichen Tabelle strukturiert sind, d.h.:
- Die MARC-Felder in den Spaltenüberschriften.
- Jeder Datensatz nur über eine Zeile.
Hinweise:
- Wir nutzen dazu die Funktion "Transpose / Columnize by key/value columns". Vor dem Transpose müssen die Daten in zwei Spalten zusammengeführt werden.
- Für manche zeilenbasierte Operationen müssen Sie wieder auf den Modus "Rows" (statt "Records") wechseln.
- In der Version 2.6rc2 von OpenRefine ist ein Bug in der Transpose-Funktion, daher müssen wir die Version 2.6rc1 oder die aktuelle Entwicklungsversion nutzen.
sudo docker run --rm -p 8888:3333 -v /home/stud/refine:/data felixlohmeier/openrefine:2.6rc1 -i 0.0.0.0 -m 3G -d /data
Vorgehen
Schritt 1: Alle Schritte aus Übung 7.2
Schritt 2: Vorerst nicht benötigte Spalten löschen
- All / Edit columns / Re-order / remove columns...
- Spalten "record", "record - datafield", "record - datafield - ind1", "record - datafield - ind2" "record-controlfield" und "record-controlfield-tag" nach rechts schieben
Schritt 3: MARC-Felder durchgängig belegen
- Spalte "record - datafield - tag" / Edit cells / Fill down
Schritt 4: PPN aus Spalte record-leader in Spalte mit MARC-Feldern verschieben (und dafür eine neue Zeile einfügen)
- Spalte "record - leader" / Add Column based on this column...; Name für neue Spalte: NEU
- Spalte "record - leader" / Transpose / Transpose cells across columns into Rows; In der zweiten Feldliste Spalte "NEU" ganz oben auswählen, rechts "One column" auswählen und Name "PPN" eingeben
- Spalte "record - datafield - tag" / Facet / Customized facets / Facet by blank / Wert true auswählen und in Modus "rows" wechseln
- Spalte "record - datafield - tag" / Edit cells / Transform... / Wert "001" (also mit Anführungszeichen) eingeben und Facette schließen
- Spalte "record - datafield - tag" / Facet / Text facet / Wert 001 auswählen
- Spalte "record - datafield - subfield" / Edit cells / Transform... / Wert cells["PPN"].value eingeben und Facette schließen
Schritt 5: MARC-Feld mit Feld MARC-Code zusammenfassen
- Spalte "record - datafield - tag" / Edit cells / Transform... den Wert value + " : " + cells["record - datafield - subfield - code"].value eingeben
- Spalte "record - datafield - subfield - code" / Edit column / Remove this column
Schritt 6: Sortieren und Aufräumen
- Spalte "PPN" / Edit cells / Fill down
- Spalte "PPN" / Sort...
- Spalte "record - datafield - tag" / Sort...
- Im neu verfügbaren Menü "Sort" den Menüpunkt "Reorder rows permanently" auswählen
- Spalte "PPN" / Edit column / Remove this column
Schritt 7: Felder mit Mehrfachbelegungen zusammenführen
- Spalte "record - datafield - tag" / Edit cells / Blank down
- Spalte "record - datafield - subfield" / Join multi-valued cells und als Trennzeichen ␟ angeben (das Trennzeichen Unit Separator ␟ aus dem Unicode-Zeichensatz kommt mit Sicherheit nicht in den Daten vor, daher ist dieses gut geeignet. Das Zeichen ist am einfachsten per copy & paste einzufügen).
Schritt 8: Transpose
- Spalte "record - datafield - tag" / Transpose / Columnize by key/value columns...