felixlohmeier
/
openrefine-kimws2019
mirror of https://github.com/felixlohmeier/openrefine-kimws2019.git
2
0
Fork 0
Code Releases Activity
Hands-On-Tutorial Automatisierte Datenverarbeitung mit OpenRefine auf DINI AG KIM Workshop am 2./3.4.2019 in Mannheim.
13 Commits 1 Branch 0 Tags 27 MiB
CSV 99.8%
Shell 0.2%
Go to file
Felix Lohmeier 571592c340 Handout 2019-04-02 02:48:08 +02:00
LICENSE change license to GPLv3 2019-04-01 17:26:17 +02:00
README.md liesmich 2019-04-01 23:53:04 +02:00
doaj-article-sample.csv Quelle: https://librarycarpentry.org/lc-open-refine/setup.html 2019-04-01 17:44:51 +02:00
doaj-openrefine.json join ergänzt, damit row = record 2019-04-01 20:15:29 +02:00
handout-teil1.md Handout 2019-04-02 02:48:08 +02:00
handout-teil1.pdf Handout 2019-04-02 02:48:08 +02:00
openrefine-client_0-3-4_linux-64bit openrefine-client ausführbar 2019-04-02 00:02:01 +02:00
openrefine-client_0-3-4_mac openrefine-client ausführbar 2019-04-02 00:02:01 +02:00
openrefine-client_0-3-4_windows.exe openrefine-client ausführbar 2019-04-02 00:02:01 +02:00
powerhouse-openrefine.json Transformationsregeln für Tutorial Programming Historian 2019-04-01 19:57:27 +02:00
powerhouse.tsv Quelle: https://programminghistorian.org/en/lessons/cleaning-data-with-openrefine, CC by sa 2.5 Australia 2019-04-01 17:44:08 +02:00
server-installieren.md layout 2019-04-02 00:52:35 +02:00

README.md

Automatisierte Datenverarbeitung mit OpenRefine

Hands-On-Tutorial, DINI AG KIM Workshop am 2./3.4.2019 in Mannheim

Die Software OpenRefine ist bekannt für ihre grafische Oberfläche, die einem Tabellenverarbeitungsprogramm ähnelt. Sie wird oft als Desktop-Software installiert und zur Analyse und Bereinigung von heterogenen Daten eingesetzt (siehe auch Präsentation von Maike Kittelmann auf KIM WS 2016). Weniger bekannt sind die Automatisierungsmöglichkeiten von OpenRefine. Durch die Client-Server-Architektur lässt sich OpenRefine auch auf einem Webserver installieren und über die Kommandozeile steuern. Das hat den Charme, dass Transformationsregeln in der Oberfläche spielerisch erprobt werden können und dann beispielsweise täglich automatisiert auf neue Datenlieferungen angewendet werden können.

Zielgruppe: Personen, die gelegentlich mit OpenRefine arbeiten und Automatisierungsmöglichkeiten kennenlernen möchten.

Vorkenntnisse: Vorerfahrungen mit OpenRefine sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Voraussetzungen: Ein Notebook mit Windows, MacOS oder Linux. Es muss keine Software vorab installiert werden, da ein Webserver mit OpenRefine für alle TeilnehmerInnen bereitgestellt wird. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, die nötigen Schritte werden einzeln demonstriert.

Online-Tutorial

Dieses Hands-On-Tutorial vom DINI AG KIM Workshop lässt sich auch Zuhause durchspielen:

  1. Server installieren
  2. Präsentation anschauen
  3. Handout Teil 1 durchspielen
  4. Handout Teil 2 durchspielen

Quellenangaben für mitgelieferte Dateien