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Lösungen

3.2 Übertragungsprotokolle SRU und OAI-PMH

Aufgabe 1

curl "http://sru.swissbib.ch/sru/search/defaultdb?query=+dc.possessingInstitution+%3D+E01+AND+dc.anywhere+%3D+Albert+Einstein&operation=searchRetrieve&recordSchema=info%3Asrw%2Fschema%2F1%2Fmarcxml-v1.1-light&maximumRecords=100" > einstein.xml

Aufgabe 2

curl "http://oai.swissbib.ch/oai/DB=2.1?verb=ListRecords&metadataPrefix=m21-xml%2Foai&set=A&from=2017-10-31" > swissbib-2017-10-31.xml

Bonusaufgabe

• Rufen Sie den Explain-Befehl der SRU-Schnittstelle von Swissbib auf. Im XML gibt es ein Element ns:schemaInfo in dem Informationen zu den angebotenen Metadatenformaten stehen. Bei Dublin Core ist im Attribut location ein XSL-Stylesheet verlinkt. Diesem sind konkrete Transformationsanweisungen zu entnehmen, siehe Interpretation in Kapitel 3.6.

3.5 Verarbeitung von MARC21 mit OpenRefine

Aufgabe 2

JSON-Datei mit Transformationsregeln für ein Mapping von MARC21 auf Dublin Core: openrefine-marc2dc.json

Ergebnis als TSV-Datei: openrefine/einstein-nebis_2017-11-02.tsv (speichern Sie Datei zur Verwendung in Kapitel 4 als einstein.tsv im Ordner Downloads)

Folgende Mappings wurden darin exemplarisch umgesetzt:

• contributor: 700/710/711 jeweils a,D,d,e
• coverage: 651 a
• creator: 100 a,D,d,e
• date: 008 Zeichen 7-10
• description: 500-599 ohne 506, 530, 540, 546
• extent: 300a
• format: LDR Zeichen 6 codes aufgelöst nach [MARC Spezifikation](https://www.loc.gov/marc/bibliographic/bdleader.html)
• identifier: 020/022/024 jeweils a
• language: 008 Zeichen 35-37
• pages: Zahlen aus extent mit RegEx extrahiert kein Dublin Core, individuelles Zusatzfeld
• publisher: 260 a,b
• title: 245 a,b
• type: 655a nachbearbeitet mit uniques-Funktion

3.6 Bonus: Vergleich mit Crosswalk-Ergebnissen

Folgende Regeln stehen leicht vereinfacht darin:

• dc:id aus MARC 001
• dc:creator aus MARC 100, 110, 111, 700, 710, 711, 720
• dc:title aus MARC 245 a,b,f,g,h,k
• dc:type aus MARC 655 und aus leader
• dc:publisher aus MARC 260a und 260b
• dc:date aus MARC 260c
• dc:language aus MARC controlfield 008
• dc:format aus MARC 856q
• dc:description aus MARC 500a bis 599a ohne 506, 530, 540 und 546
• dc:subject aus MARC 600, 610, 611, 630, 650, 653, jeweils a,b,c,d,q
• dc:coverage aus MARC 752a, 752b, 752c, 752d
• dc:relation aus MARC 530a, 530b, 530c, 530d, 530u und aus 760, 762, 765, 767, 770, 772-777, 780, 785-787 jeweils o und t
• dc:identifier aus MARC 856u und 020a
• dc:rights aus MARC 506a, 540a

4.5 Bonus: Weitere Daten indexieren

Aufgabe 1

Starten Sie OpenRefine (~/openrefine-2.7/refine) und laden Sie das in Kapitel 3.5 bearbeitete Projekt (die Schritte aus dem Tutorial sollten bereits durchgeführt sein).

Wenden Sie die folgende JSON-Datei mit Transformationsregeln für ein Mapping auf Dublin Core an: openrefine-powerhouse.json

Exportieren Sie die Daten als TSV und speichern Sie die Datei im Ordner Downloads. Ergebnis: openrefine/powerhouse.tsv

Aufgabe 2

curl "http://localhost:8983/solr/htw/update/csv?commit=true&separator=%09&split=true&f.contributor.separator=%E2%90%9F&f.coverage.separator=%E2%90%9F&f.creator.separator=%E2%90%9F&f.date.separator=%E2%90%9F&f.description.separator=%E2%90%9F&f.extent.separator=%E2%90%9F&f.format.separator=%E2%90%9F&f.identifier.separator=%E2%90%9F&f.language.separator=%E2%90%9F&f.pages.separator=%E2%90%9F&f.publisher.separator=%E2%90%9F&f.title.separator=%E2%90%9F&f.type.separator=%E2%90%9F" --data-binary @- -H 'Content-type:text/plain; charset=utf-8' < ~/Downloads/powerhouse.tsv