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7.2 Linked Data nach dem Hype

Präsentation von Kai Eckert (2015)

Quelle: https://www.slideshare.net/kaiec/linked-data-nach-dem-hype

Potentiale von Linked Data für Bibliotheken

Im Seminar haben wir versucht die praktischen Potentiale von Linked Data am Flipchart zu sammeln. Herausgekommen sind folgende Punkte:

  • Katalogisierungsprinzip (z.B. in BIBFRAME)
  • übergreifende Suche
  • Verwandtes/Zusammengehöriges entdecken
  • Statistische Analysen
  • Einheitlichkeit und Effizienz

Ermöglicht werden diese Potentiale durch die Verknüpfung von bisher unverbundenen Datensilos mit Bezug auf gemeinsame Identifier.

  • Grundlegendes Datenmodell ist das Resource Description Framework (RDF) in verschiedenen Serialisierungsformen (Turtle, N-Triples, N-Quads und aktuell besonders JSON-LD).
  • Ein Austausch wird ermöglicht durch die Nutzung standardisierter Vokabulare wie dcterms, schema, foaf, bibo und so weiter.
  • Die Daten werden in sogenannten Triple-Stores abgelegt und sind über die Abfragesprache SPARQL abrufbar. Was mit SPARQL möglich ist, zeigt eindrücklich der Wikidata Query Service.

Literatur