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# Kapitel 4: Suchmaschinen, Modellierung für Meta-Suche \(16.11.2017\)
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In diesem Kapitel werden wir zunächst den Suchindex Apache Solr installieren und kennenlernen. Solr ist eine weit verbreite Software für Volltextsuchmaschinen und quasi Industriestandard, also nichts bibliotheksspezifisches.
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Nachdem wir uns mit Solr vertraut gemacht haben, laden wir die Testdaten aus dem vorigen Kapitel als TSV in den Solr-Index. Solr versucht dabei automatisch ein Schema zu bilden, anhand derer die Daten suchbar gemacht werden. Dieses Schema werden wir kontrollieren und so anpassen, dass es für eine Meta-Suche geeignet sind.
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Abschließend werden wir weitere Daten mit OpenRefine gemäß des Schemas transformieren und ebenfalls in den Solr-Index laden. So erhalten wir eine Suchmaschine zur Meta-Suche über mehrere Datenquellen.
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Bitte nehmen Sie sich für die folgenden Abschnitte insgesamt etwa 8 Stunden Zeit:
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* [4.1 Installation von Solr](/kapitel-4/41-installation-von-solr.md)
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* [4.2 Tutorial zu Solr](/kapitel-4/42-tutorial-zu-solr.md)
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* [4.3 Daten in Solr laden](/kapitel-4/43-daten-in-solr-laden.md)
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* [4.4 Konfiguration des Schemas](/kapitel-4/44-konfiguration-des-schemas.md)
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* [4.5 Weitere Daten indexieren](/kapitel-4/45-weitere-daten-indexieren.md)
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