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Raw Blame History

Linked Data und Fazit

Nachträge zu Themen aus Lerntagebüchern

Unterschied zwischen upgrade und dist-upgrade

dist-upgrade bringt die installierten Pakete auf den neuesten in den Paketquellen verfügbaren Stand. Hierbei werden im Gegensatz zu upgrade neue Pakete installiert und durch neue Abhängigkeiten unnötig gewordene Pakete ersetzt, auch wenn dies alte Abhängigkeiten beeinflusst. dist-upgrade benötigt keine Angabe von Paketnamen. https://wiki.ubuntuusers.de/apt/apt-get/#apt-get-dist-upgrade
Nochmal rekapitulieren: Was haben wir beim Ausflug in die MySQL-Konfiguration eingestellt?

If you wish to connect to the root account through the web-based installer in order to set up VuFind's database, you will need to disable the root account's “auth_socket” plugin, which prevents regular logins. https://vufind.org/wiki/installation:ubuntu#database_issues
Hat Zenodo auch Nachteile?
- Jeder Record bekommt gleich bei Erstellung zwei DOIs, um Versionierung zu unterstützen. Eine DOI verweist stets auf die "aktuellste" Version (variabel), die andere auf exakt diese hochgeladene Version (fix). Ob das ein Vorteil oder Nachteil ist, ist Ansichtssache.
- Details: https://help.zenodo.org

Metadaten aus Wikidata anreichern mit OpenRefine

Wir haben OpenRefine auf einem temporärem Webserver genutzt. Installationsanleitung: https://gist.github.com/felixlohmeier/0ec8b2e8241356ed52af072d9102b391

Wir bearbeiten gemeinsam Teile des Tutorials https://libjohn.github.io/openrefine/hands-on-reconciliation.html (nur Wikidata):

Make a New Project, Import Author Data

Create Project > Web Addresses (URLs) > https://raw.githubusercontent.com/libjohn/openrefine/master/data/AA-authors-you-should-read.csv
Next >>
You many want to give your project a pretty title
Create Project >>
Change Show: to 25 to see all 11 records.

Reconciliation:

author > Reconcile > Start reconciling…
Under Services, click Wikidata Reconciliation for OpenRefine (en)
Under Reconcile each cell to an entity of one of these types:, choose, human
Click, Start Reconciling
By clicking the approriate single checkbox in each cell of the authors column, manually slect the most appropriate author for our topic. (Our topic is African American Authors everyone should read). Not every cell has an author for which you must make a selection. Cells 2, 10 need your intervention.
In Cell 2, James Baldwin, select the first option which a match of “(100)”
In cell 10, Click on the first name, then the second name. Do you see an African-American writer? Choose him by clicking the corresponding single check-mark

Add more metadata from Wiki Data (only works for Wikidata as of this writing)

authors > Edit column > Add columns from reconciled values…
Under Suggested Properties, click place of birth and place of death
OK

Übrigens: Es gibt auch einen Reconciliation-Endpoint für die Gemeinsame Normdatei (GND), vgl. http://blog.lobid.org/2018/08/27/openrefine.html

Gastbeitrag Niklaus Stettler zu Records in Context (RiC)

Gastbeitrag Niklaus Stettler

Links:

Thesaurus Termdat: https://www.bk.admin.ch/bk/de/home/dokumentation/sprachen/termdat.html
Arbeitsgruppe ICA EGAD https://www.ica.org/en/about-egad
RiC Ontologie 0.2 (2019): http://purl.org/ica/ric
Access To Memory (AtoM) - Alternative zu ArchivesSpace, näher dran an RiC-Entwicklung: https://www.accesstomemory.org
Archival Linked Open Data (aLOD): http://www.alod.ch
Projektgruppe ENSEMEN: https://vsa-aas.ch/arbeitsgruppen/projektgruppe-ensemen/

Suchanfragen mit SPARQL am Beispiel des Wikidata Query Service

Query-Service: https://query.wikidata.org (dort integrierte Beispiele)

Weitere Beispiele: https://blog.wikimedia.de/2016/10/30/10-coole-wikidata-abfragen-die-dir-neue-horizonte-eroeffnen-nummer-7-wird-dich-schockieren/

Tutorial:

https://medium.com/freely-sharing-the-sum-of-all-knowledge/writing-a-wikidata-query-discovering-women-writers-from-north-africa-d020634f0f6c

Mehr zu SPARQL:

Linked Data Rechercheportal und Schnittstelle für die Daten der GND: https://lobid.org/gnd

Evaluation

Methode: Kärtchenabfrage mit Pinnwandtechnik

Die Gruppendiskussion wird mit zwei bis drei Fragen in Gang gebracht:

Wie beurteilen Sie die Lehrveranstaltung insgesamt?

Skala: sehr gut (4), gut (3), genügend (2). ungenügend (1) Farbe: rund, orange

Was/Welches Verhalten der Lehrperson hat Ihnen das Lernen in diesem Kurs leicht/schwer gemacht? Bitte nennen Sie 1 bis 2 Beispiele.

Farbe: rechteckig, grün

Machen Sie bitte ein bis zwei konkrete Vorschläge, welche die Lehrperson umsetzen könnte, um Ihren Lernerfolg in diesem Kurs zu unterstützen.

Farbe: rechteckig, gelb

Die Lehrperson (oder eine Moderation) schreibt die Fragen auf die Tafel oder eine Folie. Die Studierenden werden gebeten, die Antworten zunächst auf Kärtchen zu schreiben. Die Kärtchen werden (anonym) eingesammelt und vorgestellt. Die Lehrperson gruppiert die gesammelten Antworten, um Schwerpunkte bei den Antworten herauszufinden (Abb. 1).

Es ist darauf zu achten, dass am Ende der Diskussion oder am Beginn der nächsten Veranstaltung ein abschliessendes Feedback zur Diskussion gestellt wird und dass realistische und konkrete Ziele formuliert werden.

Diagramm zu Kursinhalten erstellen

Wir haben im Kurs verschiedene Software, Metadatenstandards und Schnittstellen kennengelernt. Versuchen Sie aus dem Gedächtnis einen Flowchart zu möglichen Datenflüssen zwischen den im Kurs kennengelernten Systemen (ähnlich dem Metadatenflussdiagramm der ETH-Bibliothek) zu skizzieren.

Nutzen Sie dazu den Mermaid live editor: https://mermaid-js.github.io/mermaid-live-editor/ oder alternativ ein Blatt Papier

Install-Party

Welches Tool war für Sie persönlich am nützlichsten? Bitte wählen Sie eins aus und installieren Sie das in Gruppenarbeit dauerhaft auf Ihrem Rechner.

Gruppe 1: VirtualBox

Neue Virtuelle Maschine mit Standard-Linux-Installation erstellen, z.B. mit Standard Ubuntu https://ubuntu.com/download oder einem anderen Linux (vgl. https://distrowatch.com)
Vorgefertigte VirtualBox Appliances bei TurnKey Linux: https://www.turnkeylinux.org

Gruppe 2: OpenRefine unter Windows / MacOS