diff --git a/07_3_fuer_jedes_marc-feld_eine_spalte.md b/07_3_fuer_jedes_marc-feld_eine_spalte.md index 0dea7f2..0f04da9 100644 --- a/07_3_fuer_jedes_marc-feld_eine_spalte.md +++ b/07_3_fuer_jedes_marc-feld_eine_spalte.md @@ -1,2 +1,59 @@ # 7.3 Für jedes MARC-Feld eine Spalte +## Aufgabe: Transformieren Sie die Daten so, dass jeder Datensatz nur über eine Zeile geht + +Aktuell sind die Inhalte eines Datensatzes über viele Zeilen verteilt. Die MARC-Felder stehen untereinander in Zeilen. Versuchen Sie, die Daten in eine übliche Tabellenstruktur zu bringen: + +* Die MARC-Felder in den Spaltenüberschriften. +* Jeder Datensatz nur über eine Zeile. + +Hinweise: + +* Experimentieren Sie mit den Funktionen im Menü "Transpose". +* Vor dem Transpose sollten Sie die Daten in wenige Spalten zusammenführen. Nutzen Sie dazu die folgende Transformationsregel: ```value + " : " + cells["NAME-DER-SPALTE"].value``` +* Für manche zeilenbasierte Operationen müssen Sie wieder auf den Modus "Rows" (statt "Records") wechseln. + +Literatur: + +* [How can I join two datasets using a key in OpenRefine, with the secondary table having more than one value?](http://www.devsplanet.com/question/35776263) und [Cells to columns in OpenRefine](http://stackoverflow.com/questions/15187543/cells-to-columns-in-openrefine) +* [Zellen zusammenführen](http://kb.refinepro.com/2011/07/merge-2-columns-that-have-both-blank.html) +* [Trick, um neue Zeilen einzufügen](http://kb.refinepro.com/2011/12/add-extra-rows-records-in-google-refine.html) + +## Lösung + +Alle Schritte aus [Übung 7.2](https://felixlohmeier.gitbooks.io/seminar-wir-bauen-uns-einen-bibliothekskatalog/content/07_2_records_bilden.html) + +Vorerst nicht benötigte Spalten löschen + +* {%s%}All / Edit columns / Re-order / remove columns...{%ends%} +* {%s%}Spalten "record", "record - datafield", "record - datafield - ind1", "record - datafield - ind2" "record-controlfield" und "record-controlfield-tag" nach rechts schieben{%ends%} + +MARC-Felder durchgängig belegen + +* {%s%}Spalte "record - datafield - tag" / Edit cells / Fill down{%ends%} + +PPN aus Spalte record-leader in Spalte mit MARC-Feldern verschieben (und dafür eine neue Zeile einfügen) + +* {%s%}Spalte "record - leader" / Add Column based on this column...; Name für neue Spalte: NEU{%ends%} +* {%s%}Spalte "record - leader" / Transpose / Transpose cells across columns into Rows; In der zweiten Feldliste Spalte "NEU" ganz oben auswählen, rechts "One column" auswählen und Name "PPN" eingeben{%ends%} +* {%s%}Spalte "record - datafield - tag" / Facet / Customized facets / Facet by blank / Wert true auswählen und in Modus "rows" wechseln{%ends%} +* {%s%}Spalte "record - datafield - tag" / Edit cells / Transform... / Wert "001" (also mit Anführungszeichen) eingeben und Facette schließen{%ends%} +* {%s%}Spalte "record - datafield - tag" / Facet / Text facet / Wert 001 auswählen{%ends%} +* {%s%}Spalte "record - datafield - subfield" / Edit cells / Transform... / Wert cells["PPN"].value eingeben und Facette schließen{%ends%} + +Sortieren und Aufräumen + +* {%s%}Spalte "PPN" / Edit cells / Fill down{%ends%} +* {%s%}Spalte "PPN" / Sort...{%ends%} +* {%s%}Spalte "record - datafield - tag" / Sort...{%ends%} +* {%s%}Im neu verfügbaren Menü "Sort" den Menüpunkt "Reorder rows permanently" auswählen +* {%s%}Spalte "PPN" / Edit column / Remove this column{%ends%} + +MARC-Feld mit Feld MARC-Code zusammenfassen + +* {%s%}Spalte "record - datafield - tag" / Edit cells / Transform... den Wert value + " : " + cells["record - datafield - subfield - code"].value eingeben{%ends%} +* {%s%}Spalte "record - datafield - subfield - code" / Edit column / Remove this column{%ends%} + +Transpose + +* {%s%}Spalte "record - datafield - tag" / Transpose / Columnize by key/value columns...{%ends%} \ No newline at end of file