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@ -1,2 +1,39 @@
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# 6.2 Installation OpenRefine
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# 6.2 Installation OpenRefine
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## Container aus Docker Hub laden
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Docker bietet eine zentrale Plattform an, auf der Container zur Nachnutzung abgelegt weden können (vergleichbar mit einem App-Store). Wir nutzen das folgende Repository auf Docker Hub:
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https://hub.docker.com/r/felixlohmeier/openrefine/
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## Laden und Starten von OpenRefine
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Einer der Vorteile von Docker ist, dass mit einem einzigen Befehl der Download und das Starten von Containern aus dem Docker Hub ermöglicht wird:
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sudo docker run --rm -p 8888:3333 felixlohmeier/openrefine:2.6rc2
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```
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Erläuterungen:
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* Da der Container noch nicht lokal vorliegt, wird er automatisch von Docker Hub heruntergeladen (in Teilbestandteilen)
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* ```felixlohmeier/openrefine:2.6rc2``` ist die Kennzeichnung des Images im Docker Hub
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* ```--rm``` löscht den Container nach dem Beenden wieder, damit die Festplatte nicht zumüllt
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* ```-p 8888:3333``` richtet ein sogenanntes Port Forwarding im Netzwerk ein. Port 8888 außen wird auf Port 3333 innen gemappt. Somit ist der Docker-Container über http://<ip-adresse>:8888 von außen erreichbar
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* Bei dieser Variante werden Daten innerhalb des Containers gespeichert. Da wir das Kommando ```--rm``` verwenden, werden die Daten nach Beenden ebenfalls gelöscht.
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* Beenden von Docker im Terminal mit ```STRG+C```
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## Laden und Starten von OpenRefine mit lokalem Arbeitsverzeichnis
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1. Ordner im Homeverzeichnis erstellen:
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```mkdir refine```
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2. Docker starten mit zusätzlichen Parametern:
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sudo docker run --rm -p 8888:3333 -v /home/stud/refine:/data felixlohmeier/openrefine:2.6rc2 -i 0.0.0.0 -m 3G -d /data
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Erläuterungen:
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* ```-v /home/stud/refine:/data``` definiert das lokale Arbeitsverzeichnis.
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* ```stud``` durch eigenen Benutzernamen ersetzen
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* ```-i 0.0.0.0``` öffnet den Docker-Container für den Zugriff aus dem Netzwerk
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* ```-m 3G``` erlaubt dem Docker-Container bis zu 3 GB Arbeitsspeicher zu verwenden
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* ```-d /data``` definiert das Arbeitsterzeichnis im Docker-Container
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