From 202d677b23812c4bc6a696e901844f38486c0868 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Felix Lohmeier Date: Mon, 21 Nov 2016 14:06:02 +0100 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Korrektur=20L=C3=B6sung=207.5?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- 07_5_alle_daten_in_ein_projekt_laden.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/07_5_alle_daten_in_ein_projekt_laden.md b/07_5_alle_daten_in_ein_projekt_laden.md index a9d9157..57b18e0 100644 --- a/07_5_alle_daten_in_ein_projekt_laden.md +++ b/07_5_alle_daten_in_ein_projekt_laden.md @@ -52,7 +52,7 @@ In OpenRefine Projekt aus Aufgabe 1 laden und... * {%s%}Menü oben links "Undo / Redo" aufrufen und Button "Apply..." drücken {%ends%} * {%s%}Den Inhalt aus der Datei 07_3.json in die Zwischenablage kopieren und in das Textfeld von "Apply" einfügen und Button "Perform Operations" drücken{%ends%} -Das Ergebnis sehen Sie in Terminal 1 in ```top``` (etwa 1,5 GB). Wenn Sie den Docker-Container neu starten und das fertig transformierte Projekt laden, dann wird weniger Arbeitsspeicher verbraucht (nur etwa 0,24 GB). Die Transformation der Daten hat also zu einem geringeren Ressourcenverbrauch geführt. +Das Ergebnis sehen Sie in Terminal 1 in ```top``` (etwa 1,5 GB). Wenn Sie den Docker-Container neu starten und das fertig transformierte Projekt laden, dann wird weniger Arbeitsspeicher verbraucht (nur etwa 0,25 GB). Die Transformation der Daten hat also zu einem geringeren Ressourcenverbrauch geführt. ## Aufgabe 3: Erstellen Sie Projekte für alle 4.500 Dateien in geeigneten Paketgrößen