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@ -12,7 +12,7 @@ In diesem Kurs lernen Sie eine Reihe von Techniken und Werkzeugen kennen, um gro
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Gemeinsam bearbeiten wir Lehrmaterialien der internationalen Community [Library Carpentry](https://librarycarpentry.org) ([Introduction to Data](https://librarycarpentry.org/lc-data-intro/), [Shell](https://librarycarpentry.github.io/lc-shell/), [OpenRefine](https://librarycarpentry.github.io/lc-open-refine/), [Git](https://librarycarpentry.github.io/lc-git/), [Wikidata](https://librarycarpentry.org/lc-wikidata/)) und schauen hinter die Kulissen von Bibliothekskatalogen ([Koha](https://koha-community.org/)), Repository-Software ([DSpace](https://duraspace.org/dspace/)) und Discovery-Systemen ([VuFind](https://vufind.org) mit [Solr](https://lucene.apache.org/solr/)).
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Damit Sie auch zukünftig Ihr "Handwerkszeug" dabei haben, arbeiten Sie mit Ihrem eigenen Laptop. Darauf installieren wir im Kurs die Software [VirtualBox](https://www.virtualbox.org/), die es Ihnen ermöglicht einen Linux-Server auf ihrem Computer zu installieren, ohne dass ihr gewohntes Betriebssystem verändert wird. Sie erhalten dann für jede Lehreinheit eine vorkonfigurierte virtuelle Maschine (z.B. für VuFind), um ohne langwierige Installation die Programme ausprobieren zu können. Learning by doing.
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Damit Sie auch zukünftig Ihr "Handwerkszeug" dabei haben, arbeiten Sie mit Ihrem eigenen Laptop. Darauf installieren wir im Kurs die Software [VirtualBox](https://www.virtualbox.org/), die es Ihnen ermöglicht, einen Linux-Server auf ihrem Computer zu installieren ohne dass ihr gewohntes Betriebssystem verändert wird. Sie erhalten dann für jede Lehreinheit eine vorkonfigurierte virtuelle Maschine (z.B. für VuFind), um ohne langwierige Installation die Programme ausprobieren zu können. Learning by doing.
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**Teilnahmevoraussetzung:** Bitte bringen Sie einen Laptop mit, der einigermaßen aktuell ist (Kaufdatum etwa ab 2013), über mindestens 4 GB RAM verfügt und auf dem Sie Software installieren können (Windows, macOS oder Linux).
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