diff --git a/kapitel-3/31-wir-bauen-uns-ein-wissensportal.md b/kapitel-3/31-wir-bauen-uns-ein-wissensportal.md
index 8351dd5..eeb624b 100644
--- a/kapitel-3/31-wir-bauen-uns-ein-wissensportal.md
+++ b/kapitel-3/31-wir-bauen-uns-ein-wissensportal.md
@@ -1,6 +1,19 @@
-# 3.1 Wir bauen uns ein Wissensportal
+# 3.1 Wir bauen uns ein "Wissensportal"
 
+![](/flowcharts/flowchart-swissbib.png)Quellcode für Flowchart: [flowcharts/flowchart-swissbib.mmd](/flowcharts/flowchart-swissbib.mmd "Sourcecode") \(nutzbar im [Mermaid Live-Editor](https://mermaidjs.github.io/mermaid-live-editor/)\)
 
+## Datenfluss
 
+Das obige Bild zeigt den Datenfluss vom Abruf externer Daten über eine Schnittstelle bis hin zur Bereitstellung dieser Daten in einem Discovery-System. Das wollen wir bauen und so gehen wir vor:
 
+* Wir laden heute eine Reihe von Testdaten aus Bibliothekssystemen über die SRU-Schnittstelle von Swissbib \(Kap 3.3\). Diese Daten transformieren wir mit OpenRefine von MARC21/XML in das Tabellenformat TSV \(Kap. 3.5\).
+* In Kapitel 4 \(16.11.17\)  werden wir den Suchindex Apache Solr installieren, kennenlernen, ein Datenmodell für eine Meta-Suche modellieren und dann die Testdaten als TSV indexieren.
+* In Kapitel 5 \(30.11.17\) werden wir schließlich das Content-Management-System TYPO3 mit der Erweiterung TYPO3-find installieren und unsere eigene Katalogoberfläche konfigurieren.
+
+Danach haben wir noch zwei Kapitel Zeit, um entweder...
+
+1. mit der gleichen Software weitere Datenquellen zu integrieren \(insbesondere aus Archivsystemen\) und das Datenmodell und das Relevanzranking daraufhin anzupassen,
+2. oder das Discovery-System VuFind zu installieren, kennenzulernen und mit den enthaltenen Tools den obigen "händischen" Gesamtworkflow noch einmal professioneller aufzubauen.
+
+Abschließend werden wir in jedem Fall noch schauen wie wir selbst Schnittstellen bereitstellen und uns mit der Linked Data Cloud verbinden können.