Während Z39.50 und SRU sich besonders für Live-Abfragen oder gezielte Suchabfragen eignet, zielt OAI-PMH vor allem auf größere Datenabzüge und regelmäßige Aktualisierungen. Das Schöne an SRU und OAI-PMH ist, dass die Anfragen wie eine URL zusammengestellt werden können und direkt über den Browser ohne Zusatzsoftware aufrufbar sind.
Bevor wir konkrete Testdaten für unser "Wissensportal" herunterladen, wollen wir die Möglichkeiten der Schnittstellen kennenlernen. Wir orientieren uns an dem Schweizer Projekt Swissbib, das öffentliche Schnittstellen nach SRU und OAI-PMH bereitstellt und diese auch gut dokumentiert hat:
Bitte schauen Sie sich dort um und lösen Sie die folgenden Aufgaben. Zum Laden und Speichern der Daten über die Kommandozeile können Sie wieder das Programm `curl` nutzen, dass Sie in [Kapitel 1.5]() kennengelernt haben.
## Aufgabe 1
Laden Sie 100 Datensätze der ETH-Bibliothek \(Hauptbibliothek Rämistrasse 101, 8092 Zürich\) für den Suchbegriff `Albert Einstein` \(über alle Felder\) im Format MARC21. Speichern Sie die Daten in der Datei `einstein.xml`.
## Aufgabe 2
Laden Sie einige Datensätze aus dem gesamten Swissbib-Verbund, die seit dem 31.10.2017 verändert wurden im Format MARC21. Speichern Sie die Daten in der Datei `swissbib-2017-10-31.xml`.
## Bonusaufgabe
Finden Sie heraus, nach welchen Regeln Swissbib MARC21 in Dublin Core transformiert.
[Resourcesync](http://www.openarchives.org/rs/) ist ein vielversprechender neuer Standard, der schnellere und spezifischere Synchronisierungen ermöglicht, als es mit OAI-PMH möglich ist. Aktuell ist der Standard noch selten im Einsatz, könnte aber auf längere Sicht OAI-PMH wirksam ergänzen und irgendwann vielleicht ablösen. Es gibt Referenzimplementierungen in Python für [Data Provider](https://github.com/resourcesync/py-resourcesync) und für [Harvester](https://github.com/resync/resync).
> Martin Klein, Gretchen Gueguen, Mark Matienzo, Petr Knoth \(20.4.2017\): ResourceSync - Overview and Real-World Use Cases for Discovery, Harvesting, and Synchronization of Resources on the Web. Präsentation auf DPLAfest 2017. [https://www.slideshare.net/martinklein0815/resourcesync-overview-and-realworld-use-cases-for-discovery-harvesting-and-synchronization-of-resources-on-the-web](https://www.slideshare.net/martinklein0815/resourcesync-overview-and-realworld-use-cases-for-discovery-harvesting-and-synchronization-of-resources-on-the-web)
Ein ganz anderes Feld sind die vielfältigen Linked Data Schnittstellen. Damit werden wir uns später in [Kapitel 7](/kapitel-7.md) \(11.01.18\) beschäftigen.