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# 7.2 Linked Data nach dem Hype
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## Präsentation von Kai Eckert (2015)
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[](https://www.slideshare.net/kaiec/linked-data-nach-dem-hype)
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Quelle: <https://www.slideshare.net/kaiec/linked-data-nach-dem-hype>
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## Potentiale von Linked Data für Bibliotheken
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Im Seminar haben wir versucht die praktischen Potentiale von Linked Data am Flipchart zu sammeln. Herausgekommen sind folgende Punkte:
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* Katalogisierungsprinzip (z.B. in [BIBFRAME](https://www.loc.gov/bibframe/))
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* übergreifende Suche
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* Verwandtes/Zusammengehöriges entdecken
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* Statistische Analysen
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* Einheitlichkeit und Effizienz
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Ermöglicht werden diese Potentiale durch die Verknüpfung von bisher unverbundenen Datensilos mit Bezug auf gemeinsame Identifier.
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* Grundlegendes Datenmodell ist das [Resource Description Framework (RDF)](https://www.w3.org/RDF/) in verschiedenen Serialisierungsformen (Turtle, N-Triples, N-Quads und aktuell besonders [JSON-LD](https://json-ld.org/)).
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* Ein Austausch wird ermöglicht durch die Nutzung standardisierter Vokabulare wie [dcterms](http://lov.okfn.org/dataset/lov/vocabs/dcterms), [schema](http://lov.okfn.org/dataset/lov/vocabs/schema), [foaf](http://lov.okfn.org/dataset/lov/vocabs/foaf), [bibo](http://lov.okfn.org/dataset/lov/vocabs/bibo) und so weiter.
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* Die Daten werden in sogenannten Triple-Stores abgelegt und sind über die Abfragesprache SPARQL abrufbar. Was mit SPARQL möglich ist, zeigt eindrücklich der [Wikidata Query Service](https://query.wikidata.org).
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## Literatur
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* [Einführungsartikel zu Resource Description Framework (RDF)](http://linkeddata.fh-htwchur.ch/Grundlagen-StrukturierteBeschreibung.html)
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* [Einführungsartikel zur Abfragesprache SPARQL](http://linkeddata.fh-htwchur.ch/Grundlagen-SPARQL.html)
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